观察！微软推动 OpenAI 转型营利公司：Sam Altman 或将获得更多股权

微软推动 OpenAI 转型营利公司：Sam Altman 或将获得更多股权

北京时间 2024 年 6 月 18 日 - 据可靠消息来源透露，微软正积极推动其投资的人工智能研究公司 OpenAI 转变为营利性公司。此举或将使 OpenAI 创始人兼首席执行官 Sam Altman 获得更多股权，并加速公司上市步伐。

OpenAI 是一家非营利性研究机构，致力于开发安全可控的人工智能技术。近年来，该公司凭借着 GPT-3 等一系列大型语言模型的突破性进展，在业界享誉盛名。2021 年，微软向 OpenAI 投资了 130 亿美元，获得了该公司部分股权和部分技术使用许可。

然而，近年来，OpenAI 的运营成本不断上升，其非营利性结构也使其难以吸引和留住顶尖人才。有分析人士认为，OpenAI 转型营利公司将能够更好地利用市场机制获取资金，并激励员工创造更大的商业价值。

Sam Altman 或将获得更多股权

消息人士称，OpenAI 董事会正在考虑的两种主要方案之一是成立一家营利性福利公司。在这种模式下，Altman 将能够获得更多的股权，并有可能在公司上市后获得巨额财富。

加速上市步伐

OpenAI 转型营利公司也可能加速其上市步伐。此前有消息称，OpenAI 最早可能在 2025 年进行 IPO。上市后，OpenAI 将能够获得更广泛的投资者支持，并进一步扩大其业务规模。

微软将加强对 OpenAI 的控制

微软是 OpenAI 的最大外部投资者，也是其主要的合作伙伴。OpenAI 转型营利公司后，微软将能够进一步加强对该公司的控制力。有分析人士认为，这可能会导致 OpenAI 的技术和产品更加倾向于微软的商业利益。

OpenAI 的未来

OpenAI 的转型将对整个人工智能行业产生深远影响。如果成功，OpenAI 将证明营利性公司也可以开发造福人类的人工智能技术。但同时也有人担心，OpenAI 的商业化可能会使其偏离初衷，最终危害人类社会。

以下是一些对该新闻的补充信息：

• OpenAI 的一些现有投资者表示，OpenAI 上市的压力并不大，因为该公司可以继续允许现有员工和其他人通过定期二级股发行出售其股票，类似于 SpaceX 和 Stripe 所做的。
• 多年来，一些微软高管一直主张将 OpenAI 转变为一家成熟的营利性公司。他们认为，这种结构可以让这家软件巨头通过董事会席位和股东投票权对 OpenAI 产生更大的影响力。
• OpenAI 的营利性部门此前曾承诺向微软和其他投资者支付其产生的任何利润的一定份额，最高限额将逐年增加。微软在偿还其资本投资之前将获得 OpenAI 75% 的利润，并在一定限额内获得 49% 的后续利润。
• 没有任何外部投资者在该非营利组织的八人董事会中拥有席位，尽管微软拥有无投票权的观察员席位。新的转变将取消股东利润上限。

总而言之，OpenAI 转型营利公司是一个重大的事件，其最终影响尚待观察。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。